La IA fue diseñado para comprender y mejorar un experimento para formar un condensado de Bose-Einstein, un tipo especial de la materia obtenida cuando ciertos tipos de gas se enfrían a cero casi absoluto.
Para alcanzar el estado, gas muy frío se enfría a través de enfriamiento por láser, una técnica que utiliza varios láseres para quitar la energía de los átomos individuales y reducir así su temperatura. Este tipo de experimento ganó físicos Eric Cornell, Wolfgang Ketterle, y Carl Wieman el Premio Nobel de Física en 2001.
En un artículo publicado por informes científicos , investigadores de la Universidad Nacional de Australia explicaron su nuevo enfoque para la resolución de problemas. Se pidió al algoritmo de aprendizaje automático AI para aprender cómo crear Bose-Einstein, y lo hizo en un tiempo récord.
"No esperaba que la máquina podría aprender a hacer el experimento en sí, a partir de cero, en menos de una hora", dijo el investigador co-líder Paul Wigley en un comunicado ."Un programa de ordenador sencillo habría tomado más tiempo que la edad del universo para funcionar a través de todas las combinaciones y resolver esto."
Los investigadores enfrían el gas a alrededor de 1 microkelvin, y luego la IA se hizo cargo.El control de tres rayos láser, la IA enfría el gas hasta 1 nanokelvin. El enfoque de la IA era algo que los investigadores nunca habían visto antes.
"Se hizo cosas que una persona no podría adivinar, como el cambio de energía de un láser de arriba a abajo, y compensar con otro", dijo Wigley. "Puede que sea capaz de llegar a formas complicadas seres humanos no han pensado en llegar experimentos más frías y hacer mediciones más precisas."
Aunque este AI fue diseñado con el condensado de Bose-Einstein en mente, los investigadores piensan que el aprendizaje de la máquina se puede aplicar a muchos montajes experimentales, y un día antes IA podría convertirse en un instrumento fundamental en la correa de la herramienta de los físicos.
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